Chargé(e) de projet IA et data science appliqué à la Biologie Médicale - Alternance - F/H

EUROFINS SCIENTIFIC (7,296 milliards d’euros de chiffre d’affaires en 2025 et figurant parmi les valeurs les plus performantes d'Europe depuis 20 ans), est le leader mondial des services bio-analytiques. Avec environ 65 000 collaborateurs à travers un réseau entrepreneurial et décentralisé de plus de 950 laboratoires dans plus de 1 000 entreprises et dans 59 pays, Eurofins dispose d’un portefeuille de plus de 200 000 méthodes d’analyse.

Intégré au réseau Eurofins, le laboratoire Eurofins Biomnis, fort de ses 3 000 examens disponibles, a fondé sa réputation sur le développement continu de nouveaux tests et la réalisation d’analyses à forte valeur ajoutée médicale. Eurofins Biomnis intervient dans tous les domaines de la biologie et les examens sont exécutés à l’aide des techniques les plus récentes, qui nécessitent le plus souvent des mises en œuvre complexes, des experts hautement qualifiés et des équipements sophistiqués.

Rejoignez les équipes dynamiques d’Eurofins Biomnis, le leader français de la biologie médicale spécialisée !

Description du poste

L’électrophorèse des protéines sériques (EPS), suivi si nécessaire de l'immunofixation sont des examens essentiels dans le diagnostic et le suivi des gammapathies monoclonales et d’autres pathologies.

Le laboratoire a déjà mis en place un outil d'intelligence artificielle (SPECTR) permettant d'assister les techniciens et biologistes dans l'interprétation des tracés d'électrophorèse des protéines sériques. Cette innovation a démontré l'intérêt des approches d'IA pour améliorer la standardisation, la rapidité et la qualité de l'interprétation biologique.

Dans la continuité de cette démarche, le laboratoire souhaite explorer le développement d'un outil d'aide à la lecture et à l'interprétation des analyses d'immunofixation. À ce jour, peu de solutions d'intelligence artificielle sont disponibles sur ce segment (GelGenie pour l’analyse des gels, mais pas d’outils spécialisé). Le laboratoire bénéficie néanmoins d'atouts majeurs :

• plusieurs années d'historique d'analyses d'immunofixation ;
• une importante base de données associant résultats, images et interprétations biologiques ;
• une équipe experte en biologie des protéines ;
• une cheffe de projet dédiée ;
• des équipes bioinformatiques et informatiques expérimentées.

L'alternant participera à une démarche innovante visant à évaluer la faisabilité puis à développer un prototype d'aide à l'interprétation des immunofixations.

Missions principales

Analyse et valorisation des données

• Recenser et caractériser les données disponibles (images, tracés, interprétations biologiques, données contextuelles).
• Participer à la structuration et à la qualification des bases de données historiques.
• Évaluer la qualité, la complétude et l'exploitabilité des données pour des approches d'intelligence artificielle.
• Contribuer à la constitution de jeux de données annotés.

Développement d'approches IA

• Réaliser un état de l'art des méthodes d'intelligence artificielle appliquées à l'analyse d'images et à l'aide au diagnostic en biologie médicale.
• Étudier la faisabilité de modèles d'apprentissage automatique ou d'apprentissage profond pour l'interprétation des immunofixations.
• Mise en place de test de différents outils, avec l’équipe bio-informatique. Puis évaluation des différentes approches testés.
• Définir des indicateurs de performance et valider les résultats obtenus avec les biologistes référents.

Gestion de projet et innovation

• Participer aux réunions de suivi du projet avec les équipes métiers et techniques.
• Formaliser les résultats, recommandations et perspectives de développement.
• Participer à l'évaluation de la valeur médicale et opérationnelle de la solution.

Qualifications

Étudiant(e) préparant un Master Management de l'Intelligence Artificielle et des Données pour l'Innovation en Santé, vous disposez de solides connaissances en intelligence artificielle, data science et analyse de données appliquées à des problématiques de santé.

La maîtrise des principales méthodologies d'intelligence artificielle (machine learning, deep learning, analyse d'images, classification, évaluation de modèles) est indispensable.

Vous avez déjà participé à un ou plusieurs projets de développement de modèles d'IA, dans un cadre académique, professionnel ou personnel, et vous comprenez les différentes étapes d'un projet de valorisation de données : collecte, préparation, annotation, entraînement, validation et interprétation des résultats.

Une appétence pour les données biomédicales, le traitement d'images et les problématiques de diagnostic constitue un atout majeur. La connaissance des environnements Python et des bibliothèques couramment utilisées en data science (Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch ou équivalents) sera appréciée.

Votre capacité d’adaptation, votre curiosité et votre bienveillance vous permettront de travailler en collaboration avec les biologistes et scientifiques, les bio-informaticiens et les informaticiens.

Nous cherchons une personne enthousiasmée par la perspective de déployer des outils innovants dans le cadre du diagnostic de précision !

Informations supplémentaires

Contrat : Apprentissage

Statut : Alternant

Prise de poste : septembre 2026

Plage horaire : du lundi au vendredi

Localisation : Lyon 7ème ou Ivry-sur-Seine

Avantages :

• Restaurant d'entreprise
• Accord d’intéressement
• Prise en charge des transports en commun à hauteur de 60% ou prime vélo
• Diverses actions : participation à des évènements sportifs et caritatifs, organisation de journées de sensibilisation (handicap, inclusion), challenges internes, etc.