Numberly est reconnu comme l’un des meilleurs spécialistes mondiaux du Data Marketing avec près de 500 collaborateurs et 11 bureaux dans le monde au service de plus de 300 clients de premier plan (L'Oréal, Arte, Groupe Seb, Pernod Ricard, SNCF, Aigle, HSBC...).
En mettant la technologie au service des marques et des consommateurs, Numberly est au cœur de la croissance des entreprises et de l’aspiration de chacun à un marketing plus responsable et plus pertinent.
Numberly s’appuie sur les avancées les plus récentes en matière de traitement, d’analyse et d’activation media des données dans un contexte vertueux alliant compétitivité des entreprises et respect renforcé de la vie privée et de la protection des données.
Description du poste
Numberly recherche un·e Data Engineer en alternance pour rejoindre son équipe dédiée aux problématiques Data. Vous participerez aux traitements, transformations et restitutions des données auprès des équipes internes afin d’améliorer les performances des campagnes et des stratégies marketing de nos clients.
Vous :
- Aimez la donnée sous toutes ses formes : brute, travaillée et analysée ;
- Avez le désir de la comprendre et de la faire parler ;
- Possédez une formation axée sur la big data, la fouille de données ou plus généralement en software engineering ;
- Appréciez le travail bien fait, avez le sens du détail et vous aimez comprendre les problématiques de vos clients ;
- Aspirez à travailler pour des clients variés et prestigieux sur des problématiques pointues ;
- Êtes à l’affût des nouveaux langages/technologies et des dernières tendances open source ;
- Êtes spontané·e et appréciez le travail en équipe en collaborant avec différents métiers de la data ;
- Portez de l'intérêt au Marketing et souhaitez découvrir ce domaine
Stage ou alternance débutant en septembre 2026
Rémunération : selon la grille en vigueur pour les alternances
Qualifications
Vous connaissez :
- Modélisation
- SQL
- Python
- ETL
Encore mieux si vous connaissez :
- Workflows management platforms
- Environnement Hadoop
- Systèmes et calculs distribués
- API REST, Web Services
- Realtime / Streaming
- Docker
Ce que nous utilisons :
- Ubuntu
- Suite Microsoft (SSMS, SSIS, SSRS, Power BI)
- Hdfs
- Spark / Hive
- Git / CICD
- Airflow
- Kafka
- Kubernetes
Informations complémentaires :
- Chez Numberly, nous partageons une passion pour la transmission : des talks internes hebdomadaires, des rencontres avec des professionnel·le·s expert·e·s dans leur domaine, un apprentissage permanent.
- Un onboarding rapide et puissant, notamment grâce à notre plateforme de learning interactive et personnalisée ; aux Vis ma vie dans des équipes différentes et aux Happy Meetings, des rendez-vous mensuels internes pour se retrouver avec toutes nos équipes dans le monde et partager l’actualité du groupe.
- Nous cultivons la liberté de parole qui permet à toutes et tous de participer au développement du groupe.
- Nous agissons positivement sur notre écosystème à travers 1000mercis impacts et via nos activités qui créent de la valeur dans l’Open Internet et participent à l’enrichissement de l’Open Source.
- Numberly est acteur de la diversité et Gender Equal by design (Gender Equity score de 97/100).
- Numberly est certifié ISO/IEC 27001:2023 ; cette certification reconnaît le respect des normes les plus élevées en matière de sécurité de l'information.
- Nous évoluons dans un environnement international avec plus de 30 nationalités dans nos équipes.
- Des bureaux à l’image de chacune des équipes, une bibliothèque généreuse, un grand studio de musique tout équipé, deux chats, du lombricompostage, la possibilité de venir avec votre animal de compagnie et de la place pour les vélos ! Dans chaque cuisine : café, thé, infusions à volonté et aussi des mystery lunchs.
- Abonnement Wellpass (ex-Gymlib), des cours de sport et des soirées (souvent déguisées).
- Organisation du travail flexible, incluant des jours de remote selon les besoins du poste et de l'équipe.
- Carte Swile (titres-restaurants).
- Numberly accueille les personnes en situation de handicap.