AirbusToulouse AreaNon précisé
Job Description:
Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ?
Quel que soit le métier de vos rêves, nous avons peut-être le stage qu’il vous faut !
Vous êtes étudiant(e) et à la recherche d'un stage ou d'une année de césure vous permettant de valider votre diplôme et qui fera décoller votre carrière ? Imaginez-vous au cœur d’une entreprise reconnue à l’international, implantée sur tous les continents du monde et riche d’une diversité de parcours, d’expertise et de culture.
Tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation, vous avez l’opportunité de faire partie de cette aventure passionnante.
Votre mission, si vous l'acceptez :
Une offre de stage intitulée « Scientific Machine Learning pour le calcul des structures aéronautiques (f/h) » vient de s'ouvrir au sein d'Airbus Avions Commerciaux sur son site de Saint-Martin.
Vous rejoindrez le département « Digital Airframe» en charge du développement des méthodes et outils numériques pour le secteur Airframe Engineering (structures et installation systèmes).
Votre stage consistera à développer des algorithmes d’apprentissage profond pour réaliser l’analyse des structures d’avion airbus en coopération avec NVIDIA.
Ce stage, d'une durée de 6 mois , débutera idéalement en Mars 2027 (cette période est indicative et pourra être ajustée).
Vos principales missions consisteront à :
● Construire des modèles structuraux et réaliser les analyses pour alimenter des bases de données pour une performance appropriée des modèles d’apprentissage profond.
● Adapter et exploiter des bibliothèques open source (essentiellement de NVIDIA) pour construire des modèles d’apprentissage profond pour ces données.
● Partager et comparer les résultats avec NVIDIA
● Vérifier et valider les modèles
Votre tuteur ou tutrice vous accompagnera tout au long de votre stage, vous aidant à développer vos compétences et à atteindre vos objectifs professionnels.
Ce stage vous permettra notamment de développer les compétences suivantes :
Votre carte d’embarquement pour cette aventure :
Vous êtes actuellement en BAC+5 en Ingénierie aéronautique ou un domaine équivalent.
Vous possédez idéalement les compétences suivantes :
● Compétences techniques :
○ Analyse de structures
○ Mathématiques Appliquées
○ Apprentissage Machine / Apprentissage Profond
○ Python (PyTorch, TensorFlow)
● Soft Skills :
○ Autonomie
○ Résilience
○ Esprit d’équipe
● Langues :
○ Anglais : Courant
○ Français : Avancé
Notre processus de recrutement :
Votre candidature sera analysée attentivement par notre équipe de recrutement. Si votre profil correspond à nos attentes, vous serez invité(e) à réaliser un entretien vidéo. Suite à cette étape, si votre candidature est retenue, elle sera alors proposée au manager pour un entretien.
Envie de faire partie de l'aventure Airbus ? Postulez dès maintenant et rejoignez-nous !
Feeling ready to spread your wings ? What if your adventure started with us ?!
Whatever your dream job, we might have the internship for you !
Are you a student looking for an internship that will validate your degree and launch your career ? Imagine yourself at the heart of an internationally recognized company , established on every continent, and rich in diverse backgrounds, expertise, and cultures.
Focused on digital and at the forefront of research and innovation , you have the opportunity to be part of this exciting adventure.
Your mission :
An internship opportunity titled : « Scientific Machine Learning for airframe simulations (f/m) » has just opened at Airbus Commercial Aircraft located in Saint-Martin.
You will join the "Digital Airframe" department in charge of all digital solutions for Airframe Engineering including Artificial Intelligence.
Your internship will consist in developing deep learning algorithms to perform structural analysis of Airbus structures in cooperation wih NVIDIA
Ideally, this is a 6 months internship and it should start in March 2027 (date subject to flexibility).
Your main missions will consist of :
● Building models and performing structural analysis to feed datasets for appropriate performance of deep learning models
● Adapt and exploit open sources libraries (mainly from NVIDIA) to build deep learning models from these data
● Share and challenge results with NVIDIA
● Verify and Validate results
Your tutor will support you identify your professional objectives and develop your skills.
This internship will allow you to develop the following skills:
● Preliminary knowledge of Structural Analysis especially addressing wing structural behaviour
● Discovering and mastering advanced deep learning approaches
● Develop a key partnership with NVIDIA for Airbus Airframe Engineering
Your Boarding Pass:
You are preparing a diploma level Bac+5 in Aeronautics (or equivalent).
You possess the following competences:
● Technical skills :
○ Structural Analysis
○ Applied Mathematics
○ Machine/Deep Learning
○ Python (PyTorch, TensorFlow)
● Soft Skills :
○ Autonomy
○ Resilience
○ Good contact
● Language skills :
○ English : advanced
○ French : advanced
Our Recruitment Process :
Your application will be reviewed by a recruiter. If your profile is matching the key requirements of the job, you will then be invited to perform a short video interview to tell us about your background, motivations and your professional project. The result will be assessed by a recruiter and your application will then be proposed to the manager for further review and interview.
Feeling ready to be part of the Airbus adventure ? Join us !
This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.
Company:
Airbus Operations SAS
Employment Type:
Internship -------
Experience Level:
Student
Job Family:
Digital
By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.
Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.
Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to emsom@airbus.com .
At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.