Stage Innovation : Ingénieur Intelligence Artificielle / Computer Vision

Description de l'entreprise

Description du poste

A la Direction de l’Innovation , nous menons des projets de recherche sur des champs d’expérimentation très larges et multi-sectoriels.

Ces projets innovants, développés en équipes, sont encadrés par nos experts au sein des ALTEN Labs (IDF, Toulouse, Grenoble, Rennes et Sophia Antipolis), et tentent de répondre aux enjeux de nos clients en leur fournissant des solutions technologiques originales et disruptives.

Au sein de notre Lab de Sèvres , vous serez accompagné(e) par un Pilote Innovation (Chef de projet) pour vous permettre de développer vos compétences sur les activités d'un des projets suivants (plusieurs stages à pourvoir).

Projet : IA pour l’analyse des débats

Ce projet s’inscrit dans la continuité d’un projet de plateforme d’analyse de débats politiques basée sur l'IA : détection de locuteur, thématique, émotions, synthèse d'information... Afin de favoriser l’accessibilité des contenus éducatifs, médiatiques et publics aux personnes sourdes, l'objectif est d’ajouter une fonctionnalité d’accessibilité en traduisant les débats en Langue des Signes Française (LSF) à l’aide d’un avatar 3D.

L'objectif est de développer un prototype d’IA capable de : Transcrire des contenus audio/vidéo en texte, et les traduire en LSF.

Le résultat de cette partie sera transféré à une autre équipe au sein du Lab qui s'occupe d'animer un avatar 3D signant en temps réel, avec expression faciale et fluidité gestuelle.

Le challenge pour cette partie est la traduction fluide vers la LSF à partir de texte/audio, et également l'intégration dans notre plateforme IA pour l'analyse des débats.

Projet : Reconnaissance d’affordances sur objets industriels

L’interaction robotique avec des objets repose sur la capacité à identifier les zones fonctionnelles : où saisir, pousser, tourner, où éviter de toucher. Ce stage a pour objectif de développer un système intelligent capable d’identifier les Affordances d’un objet à partir d’une image, afin de déterminer comment le manipuler.

A ce titre vous serez amené à :

• Développer un modèle de Machine Learning capable de segmenter les zones d’affordance sur des images d’objets industriels
• Évaluer la robustesse du modèle sur un jeu de données réel
• Proposer une solution pour prendre en compte le contexte afin de privilégier un type de manipulation plutôt qu’un autre

Projet : Détection des déchets environnementaux par drones

La gestion efficace des déchets environnementaux est devenue un enjeu majeur pour la préservation de notre planète. Face à la pollution croissante des déchets, qu'ils soient sauvages ou d'origines diverses, des solutions innovantes sont nécessaires pour préserver nos écosystèmes et promouvoir le développement durable.

Les méthodes traditionnelles de détection des déchets présentent des limites en termes d'efficacité, de couverture et de coût. Les travaux à mener sont les suivants :​

• Mener une revue exhaustive de l'état de l'art en matière de détection des déchets environnementaux, en mettant l'accent sur les méthodes utilisant des drones​
• Explorer et analyser notre base de données​
• Explorer l'application de l'apprentissage fédéré pour permettre la collaboration entre les drones et réduire la nécessité de stockage centralisé des données​
• Participer à la conception et au développement d'un système de détection des déchets environnementaux basé sur des drones, en tenant compte de l'optimisation multi-objectif​

Projet : Application d’IA pour l’analyse d’un opérateur

Création et Développement d’une IA :

• Utilisation de réseaux de Neurones (transformer RNN, CNN)
• Création et adaptation d’architectures déjà existantes
• Utilisation de méthodes d’entrainement par renforcement
• Optimisation du contrôle (fréquence, données utilisées)

Une application industrielle autour d’un contrôle de processus par caméra :

• Caméra Stéréo / monoculaire
• Détection d’intention et geste de l’opérateur
• Détection et prévention des TMS (Troubles Musculo Squelettiques)
• Comparaison des résultats avec la gamme de fabrication
• Utilisation des résultats pour la configuration d’un poste de travail
• Intégration des résultats dans une usine école

Un projet d’innovation incluant :

• Une revue de l’état de l’art
• La formalisation des recherches avec un Bilan Scientifique
• De la gestion de projet / équipe multidisciplinaire tout au long du stage
• Une approche évolutive (AGILE) et basée sur le Test & Learn

Qualifications

Vous êtes étudiant(e) en dernière année d’École d’Ingénieur à la recherche d’un stage de fin d’étude et vous avez suivi une spécialité en Traitement de signal/image, Informatique ou Intelligence Artificielle.

Vous justifiez de connaissances en Computer Vision, développement informatique ou Machine Learning, algorithmie et Intelligence Artificielle, et maîtrisez plusieurs outils associés tels que PyTorch / Tensorflow, OpenCV, algorithme de reconnaissance d’objets (Yolo, SSD), ainsi que les langages Python ou C++, que vous avez su mettre en application lors de votre formation.

Réactif(ve), rigoureux(se), autonome et doté(e) du sens du service, vous souhaitez évoluer dans un environnement challengeant​.

Informations supplémentaires

Comment rejoindre un de nos Labs ?

• Partagez-nous votre CV pour que l’on découvre votre parcours et ce qui vous anime.
• Échangez avec un chargé de recrutement lors d’une première discussion afin de mieux comprendre vos attentes.
• Rencontrez un pilote innovation pour parler concret, projets, idées… et voir si la magie opère.

Rejoindre nos ALTEN Labs, c’est s’immerger au cœur de notre culture de l’innovation. Vous aurez l’opportunité de développer vos compétences sur des sujets concrets, en collaborant au sein d’une équipe projet dynamique.

Nos équipes d’experts vous accompagneront pour devenir acteur de votre projet, dans un environnement multiculturel et pluridisciplinaire. Vous bénéficierez ainsi d’une expérience enrichissante, ouverte à tous les secteurs de l’ingénierie, en France comme à l’international.

Détails du stage

• Durée de stage : 6 mois (Une embauche pourrait être envisagée à l’issue du stage)
• Lieu de stage : Lab de Sèvres
• Gratification de stage : 1300 euros brut/mois + Tickets restaurants + Prise en charge titre de transport

Vous vous reconnaissez dans ce descriptif ? Alors n’attendez plus ! Rejoignez une équipe qui place l’innovation au cœur de ses actions et où chaque talent peut laisser son empreinte.