AubayBoulogne-BillancourtNon précisé
Ce sujet de stage est rattaché au lab'Innov d'Aubay. il s'agit de la cellule d'innovation du groupe Aubay. Tu pourras intervenir sur des projets en mode R&D adoptant une approche agile. À Paris ou à Lyon, nous te proposons des sujets Innovants notamment sur l’IA, la Data, le numérique responsable ... et encore pleins d’autres à découvrir !
ici, nous te proposons le stage " Watermarking : Signature de l'IA "
Créé un système permettant de marquer les IA pour lutter contre la désinformation.
LE SUJET :
La multiplication du texte et de l'image générés par IA rend nécessaire la possibilité de distinguer un contenu artificiel d'un contenu humain. Le watermarking — l'insertion d'un signal imperceptible mais détectable dans un contenu généré — est aujourd'hui la réponse technique la plus étudiée à ce problème, aussi bien pour les modèles de langage que pour les modèles de diffusion.
Cette question a désormais une portée réglementaire en Europe : Depuis le 2 août 2026, l'AI Act impose que les contenus générés par IA soient détectables comme artificiels, avec des solutions techniques « effectives, interopérables, robustes et fiables ». Il n'existe aujourd'hui pas de méthode respectant ces 4 critères. Le but du projet est donc la construction d'une pipeline permettant de respecter ces nouvelles réglementations nécessaires à une IA éthique.
TA CONTRIBUTION :
En partant de la nouvelle réglementation européenne, il faudra définir un pipeline d'expérimentation pour chaque modalité en intégrant des métriques précises à un cadre juridique global.
Il faudra aussi, après une recherche approfondie sur les différentes méthodes trouver différentes combinaisons, proposer une approche innovante permettant de mettre à jour les modèles d'IA existants.
POUR TOI :
Tu travailleras sur un sujet d'actualité (législation d'août 2026) avec des technologies de pointe dans un objectif de transparence et d'éthique.
Mots clés : Watermarking ; LLM ; Modèles de diffusion ; AI Act
Stack technique : Pytorch, Python, modèles de diffusion
QUI ES-TU ?
Tu es en dernière année d'école d'ingénieur ou équivalent, et tu recherches un stage de fin d'études de 4 à 6 mois , pour démarrer entre février et avril 2027.
Tu es une personne motivée, dynamique et autonome. Avec un attrait pour la R&D et l'innovation. Tu aimes le travail en équipe.
Opportunité de CDI à la fin du stage.