Notre équipe Plus de 90 ingénieurs issus des meilleures écoles d'ingénieurs et d'informatique (CentraleSupélec, 42, Télécom Paris, Polytechnique, Mines, etc.) composent notre équipe technique. Tu intégreras l'équipe de 35 AI Engineers, dont la mission est de concevoir, développer et déployer des solutions IA sur mesure pour nos clients : systèmes d'IA générative, modèles de vision, agents, moteurs de traitement documentaire. Plus de 100 projets IA sont aujourd'hui en production et utilisés quotidiennement.
Nos AI Engineers travaillent en étroite collaboration avec nos équipes produit, sales et fullstack afin de comprendre les enjeux métiers et de construire des systèmes fiables, évaluables et maintenables. De la phase de cadrage technique à la mise en production , ils s'appuient sur des pratiques d'ingénierie solides (revues de code, évaluation systématique des modèles, tests automatisés, CI/CD) et participent activement aux choix techniques et à l'amélioration continue des projets.
Chez Galadrim, nous cherchons à faire évoluer le métier d'AI Engineer , en tenant les deux bouts : la maîtrise scientifique des modèles et la capacité à les intégrer dans un produit réellement utilisé. Nous formons des ingénieurs capables d'intervenir au croisement de la tech, du produit et du business.
Dans un contexte de forte croissance (+50 % par an depuis sa création) , Galadrim renforce son pôle Data & IA et cherche ses futurs AI Engineers.
Tes missions
- Concevoir et livrer des systèmes IA en production : de la conception technique jusqu'au monitoring, pas seulement jusqu'à la démo
- Construire des applications GenAI (RAG, agents, pipelines LLM) et des modèles plus classiques (vision, prévision, NLP) selon ce que le problème exige réellement
- Mesurer ce que tu construis : mettre en place les jeux d'évaluation et les métriques qui permettent de dire si le système est bon, et de le prouver au client
- Développer en full-stack pour intégrer l'IA dans le produit : un modèle qui n'est pas branché ne sert à personne
- Arbitrer les choix structurants de modèle et d'infrastructure, et les expliquer au client en termes de valeur business
- Challenger le besoin : évaluer la pertinence d'une approche IA au regard du problème posé, et recommander une alternative quand elle est plus adaptée
Exemples de projets
- L'AS Saint-Étienne , l'un des clubs historiques du football français, nous a confié la refonte complète de son écosystème data. Le club dispose de 515 000 contacts répartis sur neuf sources qui ne communiquent pas entre elles : un même supporter qui achète un billet, commande un maillot et participe à un jeu concours existe sous trois identités distinctes. L'enjeu est de reconstituer un profil unique par supporter . Le projet couvre une couche d'ingestion Azure (temps réel et batch), un Data Lake en architecture medallion , la réconciliation des 515 000 profils sur trois clés de matching et la migration de 20 Go depuis une base MySQL historique.
- Nous avons développé un système de détection automatique des situations à risque sur les murs de grimpe pour Hapik , réseau international de salles d'escalade ludique. Nous avons créé une solution de computer vision branchée sur les flux de vidéosurveillance existants , qui identifie en temps réel les anomalies et déclenche une alerte auprès du personnel. Techniquement, le projet couvre l'acquisition des flux caméras (RTSP/ONVIF), la segmentation fine des équipements de sécurité via des modèles type SAM3, le tracking des personnes par zone, une classification d'état en temps réel, ainsi qu'un back-office de paramétrage et de supervision.
- Pour Eiffage Énergie Systèmes , filiale d'un grand groupe du BTP et de l'énergie, nous automatisons une chaîne de facturation de contrats de fourniture d'énergie. Ces contrats reposent sur des formules de révision complexes et des clauses de performance dont les calculs étaient jusqu'ici produits manuellement. Le projet s'appuie sur un pipeline OCR d'extraction depuis des documents hétérogènes (factures fournisseurs, exports métier, tableurs), une structuration des données par LLM , un moteur de règles métier reproduisant les formules contractuelles, et une interface de validation humaine avant génération des documents financiers.
Dans le cadre de ce poste, tu seras amené(e) à travailler de temps en temps chez nos clients, pour comprendre leurs enjeux et leurs métiers, afin de mieux les accompagner
Nos technos Chez Galadrim, nous considérons que la technologie est un moyen, pas une fin. Nous choisissons les outils les plus adaptés aux enjeux de chaque projet plutôt que d'imposer une stack unique.
- IA : API OpenAI Agents SDK, Google ADK, Python/PyTorch, Hugging Face
- Outils d'IA au quotidien : Claude Code, Codex, Cursor
- Backend & infra : Typescript/Node.js, .
NET/C#, PostgreSQL, AWS/GCP/Azure/Kubernetes, Terraform
- Frontend : TypeScript, React/React Native
Ta progression
- Tu seras suivi(e) par un(e) mentor technique, avec du pair-programming et des code reviews
- Tu participeras chaque semaine à des ateliers techniques animés par le AI CTO ou un lead
- Ensuite, trois voies s'ouvrent : l'expertise technique (lead AI Engineer), le client (avant-vente, cadrage, direction de projet) ou le mentoring et le management d'une équipe IA
Nos plus En plus des avantages habituels (transport, mutuelle, tickets restaurant) nous offrons :
🌴 5 semaines de congés et 8 à 12 jours de RTT par an
🤸 Une participation de 70% des abonnements sportifs jusqu’à 49 € par mois et des séances sportives collectives chaque mercredi
🤖 100€/mois minimum de budget pour les outils IA
Et pour la vie au bureau :
🥳 Des afterworks, des team buildings, un séminaire annuel
🎹 Des sièges ergonomiques Herman Miller Aeron, des bureaux assis-debout Autonomous, un piano, un babyfoot, une table de ping-pong et une Switch
🍎 Des fruits livrés chaque jour au bureau
📍Des bureaux :
- à Paris, avec terrasse au cœur du Marais, à 5 min de Bastille
- à Nantes, Place Graslin
- à Lyon, à hôtel de ville, à proximité des quais et du parc de la tête d’or
- Tu as un diplôme d’une grande école d'ingénieur avec une spécialisation IA, data ou informatique
- Tu as déjà mis un système IA en production , en stage, en alternance ou en poste
- Tu es à l'aise en Python et tu n'as pas peur de toucher au front ou à l'infra quand il le faut
- Tu suis les évolutions du domaine et tu te formes en continu
- Tu as une bonne compréhension métier et une excellente expression écrite et orale : tu passeras du temps face aux clients
Le processus de recrutement se déroule en 3 étapes, à ton rythme :
- Un exercice en ligne (15 minutes)
- Un entretien en visio sur des questions techniques (45 minutes)
- Une série d’entretiens (questions techniques et généralistes, live coding, compréhension métier) : tu passeras l’après-midi dans nos locaux, et auras l’occasion d’appréhender les divers aspects du poste !