Stage de fin d'études - Ingénieur.e Développement Data H/F

Partout dans le monde, grâce aux solutions innovantes conçues et fabriquées par ses équipes, Sagemcom permet au plus grand nombre d'accéder au haut débit Internet, aux divertissements, et à une énergie maîtrisée. Entreprise à mission depuis 2022, Sagemcom est leader technologique dans le monde des télécoms et de l'énergie, et ses équipes s'engagent chaque jour à fournir des solutions sur mesure et responsables, adaptées aux besoins de leurs clients opérateurs télécom et utilities.

Aujourd'hui, notre Groupe est :

• Numéro 1 mondial des solutions haut débit (box internet et services logiciels associés)
• Leader technologique des solutions audio-vidéo (hubs vidéo 4K et Video SoundBox™ )
• Leader européen des solutions smart-grid (comptage communicant, réseaux intelligents, électrification rurale, IoT)

En 2024, Sagemcom a réalisé un chiffre d'affaires de 2.3 milliards d'euros, et s'appuie sur 6 500 collaborateurs répartis dans plus de 50 pays.

Intégrer le groupe Sagemcom, c'est rejoindre un groupe de dimension internationale, où vous pourrez chaque jour relever de nouveaux défis. Si le travail en équipe, l'agilité, la créativité et les nouvelles technologies vous intéressent, rejoignez l'aventure ! »

VOTRE FEUILLE DE ROUTE :

Notre plateforme Cloud, déployée en production à grande échelle chez des clients opérateurs, repose sur une architecture Big Data (Cassandra, Object Storage, Kafka, Spark) permettant de monitorer en temps réel les équipements gateways et répéteurs Wi-Fi Sagemcom via un protocole de communication propriétaire.

Afin d'élargir la portée de notre solution, nous souhaitons intégrer le support du protocole standard USP (User Services Platform

• TR-369), porté par le Broadband Forum, et son data model associé TR-181. Ce standard permet de communiquer avec des équipements disposant d'un agent USP. Cela ouvre deux perspectives :
• Monitoring : collecter les métriques standardisées Wi-Fi/WAN des équipements, et les intégrer à notre plateforme au même titre que les données propriétaires Sagemcom.
• Pilotage : mettre en place un contrôleur USP côté serveur cloud capable de déclencher des actions préventives ou correctives (reboot, changement de configuration...) directement depuis les alertes détectées par notre plateforme de monitoring.

L'objectif principal de ce stage est d'étudier, concevoir et intégrer un support du protocole USP pour la collecte de données standardisées sur notre architecture Cloud existante, avec pour livrable un PoC fonctionnel déployé sur l'architecture existante. Si le temps le permet, une extension vers le pilotage à distance des équipements sera également explorée.

Ce stage consistera à :

• Étudier l'architecture Big Data existante et son fonctionnement d'ingestion propriétaire, déployée sur Kubernetes.
• Étudier le protocole standard USP (TR-369), ses différents types de messages (Get, Set, Add, Delete, Operate, Notify, GetSupportedDM...) et le data model TR-181 (métriques Wi-Fi/WAN).
• Concevoir et développer un connecteur/bridge USP Controller décodant les messages Protobuf (format imposé par le standard) échangés via MQTT, et tester l'ensemble des types de messages supportés pour la collecte de données.
• Concevoir un schéma de données dédié et publier les données USP normalisées vers un topic Kafka spécifique, distinct du schéma JSON propriétaire existant (trop volumineux/complexe pour être réutilisé en l'état).
• Développer un traitement Spark minimal consommant ce nouveau topic pour intégrer les données au stockage existant (Cassandra / Object Storage).
• Déployer et valider un PoC fonctionnel de bout-en-bout sur l'architecture Cloud existante.
• Explorer d'autres transports USP (WebSocket, STOMP, CoAP) pour élargir la compatibilité multi-agents.
• Étudier et implémenter, via le contrôleur USP, le déclenchement d'actions correctives/préventives à partir des alertes remontées par la plateforme.

QUI ETES VOUS ?

Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur ou en Master 2, spécialisé(e) en informatique, cloud, Big Data, réseaux ou systèmes distribués.

Vous possédez des connaissances en Python, PySpark, bases de données NoSQL, Docker, Kubernetes, ainsi qu'en protocoles d'échange de données tels que HTTPS et MQTT. Une familiarité avec les services Cloud (Azure, AWS ou GCP), Kafka, Protobuf ou les standards TR-069 / TR-369 / TR-181 serait appréciée.

Curieux(se), autonome et doté(e) d'un bon esprit d'analyse, vous appréciez les environnements techniques innovants et les architectures distribuées à grande échelle.