Stage : Data & IA (H/F) : 6 mois

Stage : Data & IA (H/F) : 6 mois

Data, IA & Business | Climate Tech SaaS | Paris

Qui sommes-nous ?

Crystalchain construit l'infrastructure de données des chaînes d'approvisionnement. Notre plateforme SaaS aide les marques et les industriels à tracer l'origine, l'impact et la conformité de leurs produits, sur deux verticales complémentaires : la traçabilité des matières premières pour le luxe et le retail et la mesure du carbone séquestré (MRV digital pour les projets biochar à l'échelle mondiale).

Depuis 2016, notre plateforme a embarqué plus de 1 000 fournisseurs dans le monde et traite des volumes de données considérables sur les chaînes d'approvisionnement. Nous comptons parmi nos clients des maisons de luxe de premier plan, de grands distributeurs et des acteurs industriels internationaux.

Pourquoi ce stage ?

Crystalchain a atteint une échelle où la donnée devient un actif stratégique en soi. La question centrale est désormais celle de sa valorisation : comment structurer, fiabiliser et enrichir les données collectées par la plateforme pour qu'elles produisent davantage de valeur ? Quelles méthodes de machine learning et d'IA permettent d'automatiser les contrôles, de détecter les signaux faibles et de construire de nouvelles fonctionnalités ? Comment croiser nos données avec des bases publiques ou des solutions partenaires pour aller plus loin ?

Un terrain de jeu idéal pour un profil qui veut apprendre à créer de la valeur à partir de données réelles, hétérogènes et à fort enjeu, dans un contexte B2B exigeant.

Vos missions

• Cartographier et documenter le modèle de données de la plateforme et identifier les gisements de valeur sur nos deux verticales.
• Concevoir et industrialiser des méthodes de pré-processing : nettoyage, déduplication, normalisation, contrôles de qualité et structuration des données entrantes.
• Construire des tableaux de bord et des indicateurs sur notre outil de BI (Metabase), pour le pilotage interne et pour les futures fonctionnalités de reporting de la plateforme.
• Identifier des cas d'usage de valorisation et les prototyper avec des approches de machine learning (détection d'anomalies, scoring, classification, prédiction) sur des jeux de données de test ou agrégés.
• Enrichir la plateforme avec des bases de données publiques (registres d'entreprises, nomenclatures douanières, données géographiques, référentiels sectoriels) et des solutions partenaires.
• Explorer et tester des applications d'IA (LLM, extraction d'information dans les documents, agents) en lien avec l'équipe produit et nos partenaires technologiques.
• Formaliser les résultats en recommandations métier et en spécifications exploitables par l'équipe produit et tech.

Le profil que nous cherchons

• Étudiant en école d'ingénieur, en master data/IA ou en école de commerce avec une spécialisation data, en année de césure ou stage de fin d'études.
• Solide en Python et en SQL. Une expérience avec un outil de BI (Metabase, Power BI, Tableau) ou une base de données orientée graphe est un plus.
• À l'aise avec les fondamentaux du machine learning et curieux des technologies d'IA récentes (LLM, RAG, agents).
• Doté d'un vrai sens business : capable de comprendre un enjeu métier et de traduire une analyse en décision.
• Rigoureux, autonome et fiable sur l'exécution, avec le goût des données réelles et de leur mise en ordre.
• Capable d'organiser et de prioriser son travail en autonomie, en tenant compte des besoins de l'équipe et des priorités de l'entreprise.
• Bonne communication professionnelle : suivi de son activité, reporting régulier et capacité de synthèse.
• Sensible aux enjeux de confidentialité et de sécurité des données.
• Intéressé par les sujets à impact environnemental, la traçabilité et la transition.
• Français et anglais courants.

Ce que vous y gagnez

Une immersion dans une infrastructure de données unique sur les chaînes d'approvisionnement, dans le luxe et le carbone.

Une vraie mission de bout en bout, de la donnée brute jusqu'au produit, pas un poste d'observateur.

Un mentorat de proximité avec le CEO, le lead product et le CTO.

Une entreprise à impact mesurable, dans un écosystème international très actif.

Une équipe énergique, soudée et exigeante.

Localisation : Paris 8e.

Durée : 6 mois.

Démarrage : dès que possible.

Type d'emploi : Stage / Alternance