Objectif du poste
La connaissance et l’analyse de nos données (données liées à la performance de l’entreprise et de nos fonds immobiliers et obligataires, données clients et produits) est au cœur des préoccupations de CORUM L’Épargne. Elle constitue un volet indispensable de notre stratégie de développement pour les années à venir.
Au sein de l’équipe Performance & Analytics, vous contribuerez à des projets concrets visant à améliorer le pilotage de l’activité, la qualité de nos analyses et l’efficacité de nos processus internes.
Nous recherchons un(e) stagiaire issu(e) d’une grande école d’ingénieur ou de commerce, curieux(se), analytique et attiré(e) par les sujets sur la donnée, la performance et l’intelligence artificielle.
Qui sommes-nous?
Nous sommes une entreprise européenne dynamique et indépendante, forte de plus de 270 collaborateurs dévoués à la satisfaction de nos clients. Nous offrons des solutions d’épargne performantes et innovantes dans plusieurs pays européens. Notre entreprise est reconnue pour son développement réussi et sa capacité d’innovation.
Le Groupe est entièrement détenu par ses managers. Avec la confiance de près de 160 000 clients , nous gérons plus de 9,6 milliards d'euros d'épargne.
Nos bureaux sont situés à Paris, Londres, Dublin, Amsterdam, Lisbonne, Vienne et Singapour, avec notre siège basé à Paris.
Nos collaborateurs, issus de 23 nationalités différentes, parlent près de 30 langues et ont une moyenne d’âge de 35 ans.
Vos missions
1. Pilotage de la performance et data visualisation
- Concevoir, développer et améliorer des tableaux de bord Power BI destinés au suivi des indicateurs clés de l'entreprise.
- Recueillir les besoins des équipes métiers et les traduire en solutions de reporting pertinentes.
- Participer à la définition et à la fiabilisation des indicateurs de performance.
- Améliorer l'ergonomie, la lisibilité et l'expérience utilisateur des rapports existants.
- Contribuer à la documentation des rapports, des sources de données et des règles de calcul.
2. Analyse et exploitation des données
- Rédiger, optimiser et maintenir des requêtes SQL.
- Explorer et analyser différentes sources de données afin d'identifier des tendances, des anomalies ou des leviers d'amélioration.
- Participer à la structuration, à la fiabilisation et à l'amélioration de la qualité des données.
- Réaliser des analyses ad hoc pour répondre aux besoins des équipes opérationnelles et managériales.
3. Automatisation et développement Python
- Développer des scripts Python afin d'automatiser certains traitements récurrents.
- Fiabiliser et industrialiser des processus aujourd'hui réalisés manuellement.
- Mettre en place des contrôles et des mécanismes de suivi garantissant la qualité des traitements.
- Documenter les scripts et les méthodes développées pour faciliter leur maintenance et leur réutilisation.
4. Recherche et expérimentation en intelligence artificielle
- Assurer une veille sur les usages de l'IA appliqués à la data visualisation, à l'analyse de données et à l'automatisation.
- Expérimenter des solutions d'intelligence artificielle destinées à améliorer la création, l'utilisation et la maintenance des rapports Power BI.
- Étudier les opportunités offertes par l'IA pour accélérer l'analyse des données et faciliter l'identification d'informations pertinentes.
- Prototyper des solutions intégrant des assistants IA, des grands modèles de langage (LLM) ou des technologies de recherche augmentée.
- Évaluer la pertinence, la fiabilité et les limites des solutions testées dans un environnement professionnel.
Profil recherché
Étudiant(e) dans une grande école d’ingénieurs, avec une spécialisation ou un fort intérêt pour la data, les statistiques et l’IA
- Très bonne maîtrise de Python et solides connaissances en SQL.
- Intérêt pour la data visualisation et idéalement une première expérience avec Power BI.
- Bonne compréhension des enjeux liés à la qualité, à la structuration et à l’exploitation des données.
- Curiosité pour les nouveaux usages de l’intelligence artificielle et envie de passer rapidement de l’expérimentation à des solutions concrètes.
- Esprit analytique, rigueur et capacité à structurer des problèmes complexes.
- Autonomie, sens du service et aptitude à échanger avec des interlocuteurs métiers.
- Une bonne maîtrise de l’anglais professionnel serait appréciée.
- Une première expérience en projet data, en développement Python, en Business Intelligence ou en intelligence artificielle constitue un atout, mais nous accordons également une grande importance à la motivation, à la capacité d’apprentissage et à la qualité du raisonnement
Pourquoi nous rejoindre ?
Intégrer une aventure entrepreneuriale dans un cadre international
Travailler sur des projets variés qui stimuleront votre créativité
Évoluer dans un environnement dynamique favorisant l'autonomie et la prise d'initiative
Être accompagné(e) dans votre montée en compétences tout au long de votre parcours