Vos missions en quelques mots
- Collecte, organisation, contrôle qualité et documentation de données de séquences et de mesures expérimentales sur les virus influenza A
- Développement en Python de scripts reproductibles pour le prétraitement, l’exploration et la visualisation des données
- Mise en œuvre et comparaison de premières approches statistiques et d’apprentissage automatique pour l’étude des interactions ARN–ARN et du réassortiment viral
- Intégration de contraintes physiques liées à la structure et à l’énergie d’interaction des ARN dans les analyses
- Préparation des jeux de données, de la documentation et des résultats nécessaires à la poursuite du projet
Profil recherché
Connaissances et qualités recherchées :
- Bonnes connaissances en programmation scientifique, notamment en Python, et en analyse de données.
- Connaissances en statistiques, apprentissage automatique, bioinformatique ou biophysique. Un intérêt pour la biologie des ARN et l’évolution virale est attendu.
- Anglais scientifique courant ; les interactions au sein du consortium ont lieu en français et en anglais.
Formation requise (ou diplôme) :
Master 2 ou diplôme d’ingénieur en physique, mathématiques appliquées, bioinformatique, biologie computationnelle, informatique scientifique ou domaine connexe.
Expérience souhaitée :
- Une expérience de projet ou de stage en analyse de données biologiques ou en apprentissage automatique est souhaitée.
- Une expérience des données de séquences, des modèles probabilistes ou des méthodes génératives serait appréciée.
- Rigueur, autonomie, capacité à documenter le code et aptitude au travail interdisciplinaire.
Localisation
Localisation : Paris, France
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Éléments de candidature
Personnes à contacter
philippe.nghe@espci.psl.eu