* Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur ou master en **data science, data engineering, informatique ou NLP**.
* Très bonne maîtrise de **Python** et des bibliothèques data (pandas, numpy, scikit-learn…).
* Connaissance ou intérêt pour le **scraping web**, le traitement de texte et l’analyse de données complexes.
* Compétences en **NLP** : analyse de texte, embeddings, détection de similarité multilingue.
* Expérience ou intérêt pour les **graphes de données** et les modèles relationnels (Graph RAG, knowledge graph, network analysis…).
* **Bases en CI/CD et gestion de stack technique** : compréhension des workflows de déploiement, tests automatisés et intégration continue.
* Connaissances générales du **web et de son fonctionnement** : HTTP, SPA, URL structures, crawling.
* Curiosité, autonomie et capacité à proposer des solutions **innovantes et concrètes**.
* Goût pour les environnements **dynamiques et tech-driven**, où chaque contribution a un impact direct.