La mission
Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieurs, d'université ou de formation spécialisée en informatique, data ou IA, vous recherchez un stage de fin d'études et souhaitez contribuer au développement d'applications d'intelligence artificielle concrètes.
Vous avez acquis, au travers de vos projets académiques, stages ou expériences personnelles, des connaissances en software engineering, data engineering ou machine learning.
Vous maîtrisez une ou plusieurs technologies parmi Python, FastAPI, TypeScript ou Node.js.
Vous avez une première expérience ou un intérêt marqué pour des frameworks tels que LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel ou des solutions équivalentes.
Vous avez déjà expérimenté ou souhaitez approfondir l'utilisation de modèles et plateformes d'IA générative tels que Azure OpenAI, OpenAI API, Mistral, Anthropic, AWS Bedrock ou Google Vertex AI.
Vous êtes familier(ère) avec les bases de données vectorielles comme Azure AI Search, pgvector, Pinecone, Weaviate ou Elasticsearch/OpenSearch.
Vous connaissez les principes de développement modernes et avez idéalement eu l'occasion d'utiliser Git, Docker, CI/CD, GitHub Actions, Azure DevOps ou GitLab CI dans le cadre de vos projets.
Curieux(se) et passionné(e) par l'IA, vous utilisez ou souhaitez découvrir des outils tels que Cursor, Claude Code ou Codex.
Ce que nous recherchons :
H/F,
Issu(e) d'une école d'ingénieur ou de commerce (Bac +5), avec une première 'expérience/stage en software engineering, data engineering, machine learning engineering puis développement d'applications GenAI.
Vous avez acquis, au travers de vos projets académiques, stages ou expériences personnelles, des connaissances en software engineering, data engineering ou machine learning.
Vous maîtrisez une ou plusieurs technologies parmi Python, FastAPI, TypeScript ou Node.js.
Vous avez une première expérience ou un intérêt marqué pour des frameworks tels que LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel ou des solutions équivalentes.
Vous avez déjà expérimenté ou souhaitez approfondir l'utilisation de modèles et plateformes d'IA générative tels que Azure OpenAI, OpenAI API, Mistral, Anthropic, AWS Bedrock ou Google Vertex AI.
Vous êtes familier(ère) avec les bases de données vectorielles comme Azure AI Search, pgvector, Pinecone, Weaviate ou Elasticsearch/OpenSearch.
Technologies clés
PythonJavaScriptTypeScriptNode.jsFastAPIDockerAWSAzureGitCI/CDElasticsearchMachine LearningLLMIADevOpsData Engineering
Conditions en un coup d’œil
- Contrat
- Stage(déduit)
- Durée
- 6 mois(déduite)
- Début
- Non précisé
- Télétravail
- Sur site
- Source
- Welcome to the Jungle