Stage - Stage Fin d’études / Ingénieur innovation en Intelligence Artificielle appliquée aux Life Sciences - Paris, France (H/F)

Mots-Clés :

Intelligence artificielle, Life Sciences, santé, imagerie médicale, computer vision, deep learning, machine learning, bioinformatique, biostatistiques, statistiques, données cliniques, données biologiques, données multimodales, oncologie, segmentation, classification, détection, prédiction, analyse de survie, NLP, Python, PyTorch, TensorFlow, Keras

Contexte :

L’intelligence artificielle occupe aujourd’hui une place croissante dans les domaines de la santé et des sciences de la vie. L’augmentation des volumes de données médicales et biologiques, associée aux progrès récents en intelligence artificielle, en traitement d’images, en bioinformatique et en modélisation statistique, ouvre de nouvelles perspectives pour l’aide au diagnostic, la caractérisation des pathologies, la prédiction clinique ou encore l’exploitation de données biomédicales complexes. Ces données présentent toutefois des caractéristiques particulières : volumes parfois limités, forte hétérogénéité entre patients et centres, déséquilibre des classes, données multimodales, annotations coûteuses ou incomplètes, ainsi que des exigences importantes en matière de robustesse, d’interprétabilité et de confidentialité. Dans ce contexte, Astek mène des travaux de recherche appliquée en intelligence artificielle et sciences des données pour les Life Sciences, avec pour objectif de développer et d’évaluer de nouvelles méthodes permettant d’exploiter des données médicales, biologiques et cliniques.

Les travaux peuvent notamment concerner l’imagerie médicale, la bioinformatique, les biostatistiques, les données cliniques structurées ou textuelles, ainsi que leur combinaison dans des approches multimodales.

Intégré(e) à une équipe projet composée d’ingénieurs Astek et encadré(e) par un chercheur-docteur, vous pourrez intervenir, selon votre profil, sur des travaux portant notamment sur :

• Le développement de méthodes d’intelligence artificielle et de machine learning appliquées aux données médicales et biologiques.
• L’analyse d’images médicales par computer vision et deep learning : classification, détection, segmentation ou prédiction.
• L’exploitation de données multimodales associant imagerie, données cliniques, biologiques ou génomiques.
• Le développement et l’évaluation de modèles de deep learning pour l’imagerie médicale.
• La bioinformatique et l’analyse de données omiques ou moléculaires.
• La modélisation statistique et biostatistique de données cliniques ou biomédicales.
• Le développement de modèles prédictifs pour le diagnostic, le pronostic, la survie ou la réponse thérapeutique.
• L’utilisation de techniques de traitement automatique du langage naturel pour l’analyse de données médicales textuelles.
• La rédaction de livrables techniques et la participation à la veille scientifique.

Notre apport

Une expertise pointue dans l’ensemble de ces domaines n’est pas exigée à l’entrée : les compétences attendues dépendront du sujet et l’apprentissage fait partie intégrante du stage.

Votre profil

Vous êtes étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieurs ou en Master 2, idéalement M2 Recherche, avec une formation orientée informatique, data science, intelligence artificielle ou domaines connexes. Vous présentez un intérêt marqué pour l’intelligence artificielle appliquée à la santé et aux Life Sciences et souhaitez travailler sur des problématiques scientifiques et techniques concrètes. Vous faites preuve de curiosité scientifique et appréciez la compréhension de problématiques complexes. Autonome et proactif(ve), vous savez organiser votre travail, prendre des initiatives et avancer avec méthode dans un environnement de recherche appliquée. Votre capacité d’analyse et de synthèse vous permet d’interpréter vos résultats avec recul, d’identifier les limites des approches étudiées et de proposer de nouvelles pistes d’expérimentation. Vous êtes également à l’aise avec la formalisation de vos travaux et la rédaction de livrables techniques ou scientifiques.

Compétences recherchées :

• Bon socle académique en informatique, mathématiques appliquées ou data science.
• Bonne maîtrise ou première expérience significative en Python.
• Connaissances en machine learning et deep learning.
• Familiarité avec un ou plusieurs frameworks d’intelligence artificielle tels que PyTorch, TensorFlow/Keras ou outils similaires.
• Capacité à manipuler, analyser et visualiser des données scientifiques.

Vous maîtrisez le français à un niveau courant, vous permettant de communiquer efficacement à l’oral comme à l’écrit dans un environnement professionnel. Vous disposez également d’un anglais de niveau professionnel ou technique, vous permettant de lire et exploiter de la littérature scientifique, de rédiger des contenus techniques et d’échanger dans un contexte de recherche. Ce stage, basé à La Défense, peut démarrer entre janvier et avril 2027.

Nos Plus

Rejoindre Astek, c'est choisir :

• un accélérateur d’expérience, où chaque mission est une opportunité de progresser
• un accès à une multitude de projets techniquement passionnants pour nos clients comme en interne
• un accompagnement de proximité individualisé pour un parcours professionnel sur mesure
• un apprentissage continu, grâce à notre Académie de formation interne
• un environnement de travail convivial et inclusif, soutenu par des pratiques RH certifiées #TopEmployer2026 Let's move forward.