Stage - Data Scientist Computer Vision pour l'Inspection Endoscopique des Moteurs Aéronautiques H/F

Les missions du poste

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 110 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 31,3 milliards d'euros en 2025, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.

Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2025 » du magazine TIME.

Safran Aircraft Engines conçoit, produit et commercialise, seul ou en coopération, des moteurs aéronautiques civils et militaires aux meilleurs niveaux de performance, fiabilité et respect de l'environnement. La société est notamment, à travers CFM International*, le leader mondial de la propulsion d'avions commerciaux courts et moyen-courriers.

• CFM International est une société commune 50/50 de Safran Aircraft Engines et GE Aerospace.

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.

Et si vous rejoigniez le vol à destination de Safran Aircraft Engines ?

1. CONTEXTE DU POSTE

Au sein de Safran Aircraft Engines, la Direction Support et Services a pour mission d'assurer la satisfaction des clients et la profitabilité des activités. Elle compte ainsi une pluralité de métiers qui gèrent la relation client, le suivi du comportement des produits en service et l'élaboration d'actions correctives permettant d'optimiser le coût d'exploitation de plus de 20 000 moteurs.

Dans le cadre de la maintenance des moteurs aéronautiques, des inspections visuelles internes sont régulièrement réalisées à l'aide de systèmes endoscopiques. Ces inspections permettent d'observer des composants critiques tels que les aubes de turbine, les compresseurs ou encore les chambres de combustion afin d'identifier d'éventuelles indications comme des impacts, fissures, corrosion, etc...

L'analyse de ces vidéos est faite aujourd'hui par des inspecteurs. L'exploitation des avancées récentes en Computer Vision et en Deep Learning ouvre de nouvelles perspectives pour assister ces spécialistes dans la détection automatique et la qualification des indications observées.

Dans ce contexte, nous recherchons un.e stagiaire de fin d'études pour contribuer au développement d'algorithmes de vision par ordinateur appliqués à l'inspection des moteurs aéronautiques.

2. MISSIONS DU STAGE

L'objectif du stage est de développer et évaluer des solutions basées sur l'IA permettant :

• La détection automatique d'indications sur des images et vidéos d'inspection endoscopique.
• La localisation précise des zones d'intérêt sur les composants inspectés.
• La réduction du temps d'analyse des inspections par les experts.
• L'amélioration de la robustesse et de la répétabilité de la détection.

Selon l'avancement du projet, les travaux pourront également inclure :

• La classification des indications selon leur nature.
• Le suivi d'une indication au fil de la vidéo.
• L'estimation du niveau de sévérité des indications détectées.

Pourquoi ce stage ?

Impact réel : Vos travaux contribueront directement à l'optimisation des coûts de maintenance et à l'amélioration des performances de nos moteurs.

Technologie de pointe : Plongez dans l'univers fascinant de l'IA appliquée à l'industrie aéronautique.

Développement professionnel :

Développez des solutions IA appliquées à des problématiques critiques de l'industrie aéronautique.

Collaborez avec des experts métier, ingénieurs et intégrez une équipe de Data scientists.

Le profil recherché

Vous êtes étudiant.e en dernière année d'école d'ingénieur ou en Master 2, avec une composante majeure en Data Science. Compétences techniques

• Bonne connaissance du Machine Learning : théorie et pratique.
• Python : numpy, scipy, pandas, scikit-learn, visualisation de données (matplotlib, plotly, seaborn), jupyter notebooks.
• Deep Learning : maîtrise de PyTorch ou TensorFlow.
• Utilisation du Deep Learning en contexte professionnel, ou lors de projets scolaires/personnels approfondis. Qualités recherchées
• Intérêt ou première expérience en analyse d'image.
• Esprit d'analyse, de synthèse, d'autonomie, de pro-activité.
• Goût pour le travail en équipe, curiosité.
• Intérêt pour les applications industrielles de l'IA, notamment dans le domaine de l'aéronautique.

Bienvenue chez Safran

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 110 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 31,3 milliards d'euros en 2025, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2025 » du magazine TIME.

Safran Aircraft Engines conçoit, produit et commercialise, seul ou en coopération, des moteurs aéronautiques civils et militaires aux meilleurs niveaux de performance, fiabilité et respect de l'environnement. La société est notamment, à travers CFM International*, le leader mondial de la propulsion d'avions commerciaux courts et moyen-courriers.* CFM International est une société commune 50/50 de Safran Aircraft Engines et GE Aerospace.

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.