L'équipe Data intervient de manière transversale auprès de toutes les Directions opérationnelles (Marketing Client, Promotions, Assortiments, Pricing, Réseaux Magasins, E-commerce, Expansion…) et des fonctions Support (RH, Contrôle de gestion), en étroite collaboration avec les équipes IT (MDM, Cloud, APIs, ETL, Data Warehouse / Snowflake).
Nos enjeux : valoriser la Data via l'IA & le Machine Learning, accélérer la culture Data et générer du chiffre d'affaires.
Vous êtes avant tout une / un Data Analyst : vous transformez la donnée en décisions business et vous incarnez la culture Data auprès des équipes métiers. Votre appétence pour la Data Engineering est un vrai atout — elle vous permet de fiabiliser et d'automatiser vos propres livrables en autonomie, sans dépendre d'une équipe tierce ; l'analyse et l'impact business restent le cœur de votre rôle, l'ingénierie est un levier à votre service.
Vos principales missions sont :
Data Analyse & études — le cœur du poste
- Produire et automatiser des reportings récurrents pour piloter la performance des métiers.
- Réaliser des études stratégiques rapides et opérationnelles (données clients, caisses, entrepôts, sources externes) pour éclairer les décisions business et contribuer directement à la croissance du CA.
- Développer et maintenir des dashboards BI (Tableau / MicroStrategy / Power BI) intégrés sous forme d'outils web, en accompagnant les métiers dans leur montée en autonomie.
Data Engineering — des compétences au service de vos analyses
- Contribuer à la robustesse et à l'évolution de notre infrastructure Azure (pipelines, Blob Storage, Key Vault, Azure DevOps) ; dialoguer avec les équipes Cloud, Réseau et IT pour fiabiliser l'environnement et anticiper les besoins.
- Créer des APIs pour exposer les indicateurs DataScience aux équipes métiers.
- Industrialiser vos propres pipelines (CI/CD, Docker, GitLab CI) en support du Data Scientist.
- Contribuer à l'architecture de traitement de données à grande échelle (batch & streaming).
Data Gouvernance & BI — le levier d'autonomie & de visibilité
- Animer et co-piloter la démarche Data Gouvernance : inventaire, documentation et qualité de la donnée, de la source brute au modèle analytique.
- Coordonner les contributions des équipes Data Analysts des différentes directions et superviser l'alternant sur ce volet.
- Former et accompagner les équipes métiers aux outils BI et aux bonnes pratiques Data (ateliers, présentations, documentation).
Innovation & IA Générative — la projection
- Participer activement au déploiement de l'IA Générative chez Franprix : expérimentation, prototypage et partage des cas d'usage concrets.
- Être force de proposition : vous identifiez les enjeux business prioritaires et proposez des plans d'action Data. Le périmètre du poste grandit avec vos initiatives.
Poste en CDI, basé à La Défense (92)
Profil de candidat recherché :
- Formation : Bac +5 (École d'ingénieur, Master Data Science, Mathématiques appliquées ou Statistiques).
- Expérience : 3 à 5 ans, en Data Analyse, idéalement en retail ou environnement B2C — de bonnes bases en Data Engineering sont un plus apprécié, pas un prérequis de spécialiste.
- Mind set : le développement de vos soft skills est tout aussi important que celui de vos compétences techniques.
Compétences :
- Langages & Data : Python (Numpy, Pandas), SQL (SNOWFLAKE), Jupyter,
- Cloud & DevOps : Azure (Pipelines, Blob Storage, Key Vault, Foundry), Git / Azure DevOps, GitLab CI, Docker, CI/CD.
- DataViz & BI : Tableau, MicroStrategy, Power BI, Matplotlib / Seaborn
- Infrastructure : Notions Kubernetes, environnements Linux & Windows
- Bonus appréciés : Spark / Hadoop, expérience Snowflake avancée, AWS
Rejoindre Franprix, c’est intégrer un groupe engagé pour la diversité et l’inclusion. Ensemble, faisons de nos différences une force !