Contexte Et Environnement De Travail
Le monde automobile est en pleine transformation avec des enjeux technologiques, environnementaux et économiques majeurs.
La Direction de l’Ingénierie de Renault Group recherche son(sa) futur(e) stagiaire Ingénieur(e) IA Générative pour la Validation des Systèmes ADAS.
Au sein d’une équipe spécialisée dans les innovations pour la conduite assistée et autonome, vous contribuerez à la conception et au développement de solutions innovantes. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes en chargent de préparer les technologies des véhicules de demain.
Le stage est basé à Guyancourt (France)
Vos Missions
- Concevoir des méthodes basées sur les LLMs et des approches hybrides combinant intelligence artificielle, règles métier et connaissances de domaine afin de générer automatiquement des scénarios de validation ADAS.
- Développer des preuves de concept permettant de transformer des exigences, descriptions fonctionnelles ou cas d'usage en scénarios exploitables dans des environnements de simulation.
- Évaluer la pertinence, la diversité et la couverture des scénarios générés vis-à-vis des besoins de validation.
- Intégrer les solutions développées dans la chaîne de validation virtuelle et proposer des améliorations continues.
Ces travaux s’inscrivent dans un environnement mêlant intelligence artificielle, informatique embarquée, robotique, perception et traitement de données
Pourquoi nous rejoindre ?
- Travailler sur des sujets à fort impact dans le domaine des véhicules intelligents.
- Participer à des projets innovants en lien avec des brevets.
- Évoluer dans une équipe jeune dynamique et multidisciplinaire.
Qui êtes vous ?
- Vous préparez un Bac+5 (école d’ingénieur ou Master 2) avec une spécialisation en informatique, robotique, systèmes embarqués ou automobile.
- Compétences en programmation (C++, Python, ROS ou équivalent).
- Connaissances en intelligence artificielle, machine learning et/ou IA générative (LLMs).
- Connaissances en perception, fusion de capteurs, ou algorithmes de contrôle appréciées.
- Curiosité, autonomie et goût pour l’innovation.
- Un bon niveau d’anglais est un plus.
Vous souhaitez participer à l’aventure de l’automobile de demain ? Rejoignez-nous ! 🚗💡