Stage de fin d'études AI Engineer - F/H

Chez EY, nous sommes « All in » pour façonner votre avenir en toute confiance. Ensemble, nous orienterons votre carrière selon vos aspirations. Rejoignez EY et contribuez à construire un monde meilleur.

Notre opportunité :

EY Consulting France recrute un.e AI Engineer pour renforcer son équipe Digital & Data.

Vous participerez à la conception, au développement et à l’industrialisation de solutions d’IA générative pour nos clients : assistants métiers, moteurs de recherche augmentés, automatisations intelligentes, copilotes, agents IA et applications AI-native.

Nous cherchons des profils hands-on, capables de coder, tester, intégrer et faire évoluer des solutions IA dans des environnements exigeants.

Vos principales responsabilités :

Développer des applications GenAI basées sur des LLM.

Concevoir des pipelines RAG : ingestion documentaire, embeddings, vector search, retrieval, ranking, génération.

Intégrer des modèles via API ou plateformes cloud.

Créer des APIs, services backend et interfaces applicatives.

Mettre en place des tests, évaluations, monitoring et logs.

Améliorer en continu les prompts, chaînes d’orchestration et composants IA.

Intégrer les solutions dans les SI clients : IAM, APIs, bases documentaires, outils métiers.

Utiliser des outils de développement assisté par IA pour accélérer le build, les tests et le refactoring.

Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieurs, d’université ou de formation spécialisée en informatique, data ou IA, vous recherchez un stage de fin d’études et souhaitez contribuer au développement d’applications d’intelligence artificielle concrètes.

Vous avez acquis, au travers de vos projets académiques, stages ou expériences personnelles, des connaissances en software engineering, data engineering ou machine learning.

Vous maîtrisez une ou plusieurs technologies parmi Python, FastAPI, TypeScript ou Node.js.

Vous avez une première expérience ou un intérêt marqué pour des frameworks tels que LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel ou des solutions équivalentes.

Vous avez déjà expérimenté ou souhaitez approfondir l’utilisation de modèles et plateformes d’IA générative tels que Azure OpenAI, OpenAI API, Mistral, Anthropic, AWS Bedrock ou Google Vertex AI.

Vous êtes familier(ère) avec les bases de données vectorielles comme Azure AI Search, pgvector, Pinecone, Weaviate ou Elasticsearch/OpenSearch.

Vous connaissez les principes de développement modernes et avez idéalement eu l’occasion d’utiliser Git, Docker, CI/CD, GitHub Actions, Azure DevOps ou GitLab CI dans le cadre de vos projets.

Curieux(se) et passionné(e) par l’IA, vous utilisez ou souhaitez découvrir des outils tels que Cursor, Claude Code ou Codex

Ce que nous recherchons :

H/F,

Issu(e) d’une école d’ingénieur ou de commerce (Bac +5), avec une première ‘expérience/stage en software engineering, data engineering, machine learning engineering puis développement d’applications GenAI.

Vous avez acquis, au travers de vos projets académiques, stages ou expériences personnelles, des connaissances en software engineering, data engineering ou machine learning.

Vous maîtrisez une ou plusieurs technologies parmi Python, FastAPI, TypeScript ou Node.js.

Vous avez une première expérience ou un intérêt marqué pour des frameworks tels que LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel ou des solutions équivalentes.

Vous avez déjà expérimenté ou souhaitez approfondir l’utilisation de modèles et plateformes d’IA générative tels que Azure OpenAI, OpenAI API, Mistral, Anthropic, AWS Bedrock ou Google Vertex AI.

Vous êtes familier(ère) avec les bases de données vectorielles comme Azure AI Search, pgvector, Pinecone, Weaviate ou Elasticsearch/OpenSearch.