Rattaché(e) à l'équipe Quality Engineering (QE) de SIMULIA, vous participerez au développement d'une infrastructure de tests automatiques pour les nouvelles fonctionnalités d'intelligence artificielle intégrées à la plateforme 3DEXPERIENCE (Structures, Optimisation Paramétrique et Topologique).
Ces fonctionnalités incluent notamment :
- Un assistant conversationnel basé sur l'IA, qui aide les utilisateurs à construire des simulations, à interroger leurs résultats et à obtenir des recommandations de conception ;
- Des jumeaux virtuels génératifs, capables de reproduire automatiquement le comportement physique d'un système à partir de données de simulation.
Pour suivre le rythme d'évolution de ces fonctionnalités, nos méthodes de test doivent elles aussi évoluer vers davantage d'automatisation.
Votre stage consistera à construire des tests automatisés capables de suivre ce rythme afin de garantir la fiabilité de ces fonctionnalités avant leur mise à disposition des clients.
Vous évoluerez dans un environnement de travail multiculturel (France, Inde, États-Unis notamment)
Vos Missions
- Participer au développement d'une approche de tests automatiques pour les nouvelles fonctionnalités IA de la plateforme 3DEXPERIENCE (assistant conversationnel, jumeaux virtuels génératifs).
- Concevoir des jeux de tests et des critères d'évaluation adaptés à chaque type de fonctionnalité.
- Implémenter et maintenir les scripts de tests.
- Contribuer à l'industrialisation de la couverture de tests pour ces fonctionnalités.
- Étudier les besoins en automatisation avec l'équipe industrialisation.
- Améliorer les outils de traitement et de présentation des résultats de tests.
- Documenter les bonnes pratiques d'utilisation des outils d'automatisation.
Vos Qualifications
- Etudiant(e) préparant un diplôme de niveau BAC+4/+5, en école d’ingénieurs ou cursus universitaire spécialisé en informatique / data science/ IA, et vous recherchez un stage de 6 mois
- Une maîtrise de Python ainsi que des connaissances en JavaScript appréciées.
- Vous avez des connaissances des concepts de Machine Learning et d'évaluation de modèles (métriques de qualité, jeux de données de test)
- Une sensibilité aux méthodes d'évaluation des modèles de langage (LLM) est un plus.
- Des connaissances en simulation numérique ou CAO (CATIA, 3DEXPERIENCE), ainsi qu’une première expérience avec des outils ML (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow) seront appréciées.
- Vous faites preuve d’autonomie, de rigueur, de curiosité et possédez un esprit créatif et de synthèse.
- Vous avez un niveau d’anglais courant.
Nous rejoindre c'est aussi
Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans
Principaux avantages et bénéfices :
- Environnement multiculturel
- Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé (salles de sport & de musique, conciergerie…)
- Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion
- Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc
Inclusion statement
As a game-changer in sustainable technology and innovation, Dassault Systèmes is striving to build more inclusive and diverse teams across the globe. We believe that our people are our number one asset and we want all employees to feel empowered to bring their whole selves to work every day. It is our goal that our people feel a sense of pride and a passion for belonging. As a company leading change, it’s our responsibility to foster opportunities for all people to participate in a harmonized Workforce of the Future.