Au sein de l’AI Factory, vous rejoignez l’équipe AI / GenAI Factory, composée de Machine Learning Engineers, Data Scientists, Lead Data Scientist et Lead ML Engineer. Notre mission : concevoir et déployer des solutions d’intelligence artificielle à fort impact opérationnel pour l’ensemble des directions métiers (Assurance, Sinistres, Finance, Juridique, Opérations…). Vous contribuerez à la conception d’un agent IA combiné à un Knowledge Graph (GraphFrames en PySpark) pour assister les équipes dans l’investigation et l’instruction des fraudes à l’assurance. L’objectif et de créer une solution innovante combinant LLMs + base de graphes, automatiser, fiabiliser et accélérer l’analyse des cas de fraude et garantir robustesse, sécurité et passage à l’échelle industrielle. Vous serez encadré par un Lead Data Scientist et un Lead Machine Learning Engineer, avec une forte interaction métier.
Vos missions seront les suivantes :
- Développer un agent IA intégrant des modèles NLP / LLM
- Structurer et exploiter des données via un Knowledge Graph
- Expérimenter, prototyper et itérer selon une approche agile
- Contribuer à l’industrialisation et à la robustesse de la solution
- Documenter vos travaux et présenter vos résultats en séminaire interne
Environnement technique :
- Langages & librairies : Python, scikit-learn, pandas, PyTorch, Hugging Face, LangChain
- Data & Cloud : PySpark (GraphFrames), Azure ML, Databricks
- Méthodologie : Git, MLOps, évaluation de modèles, reproductibilité, DevOps
- Culture : Agilité, exploration rapide, rigueur scientifique, collaboration transverse
Vous êtudiant en dernière année d’école d’ingénieur ou Master 2 (Data Science, IA, Machine Learning, mathématiques appliquées) et vous êtes à la recherche d'un stage de fin d’études de 6 mois avec un démarrage dès que possible.
Compétences techniques :
- Solides bases en Machine Learning & Deep Learning (NLP, LLMs, transformers)
- Très bonne maîtrise de Python
- Expérience avec scikit-learn, pandas, numpy
- Idéalement : PySpark, graph databases, Hugging Face, LangChain
- Une expérience Cloud est un plus
Soft skills :
- Autonomie & curiosité intellectuelle
- Esprit d’équipe
- Capacité à vulgariser des sujets techniques
- Communication écrite et orale claire
- Rigueur et capacité d’apprentissage rapide
Ce que nous offrons :
- Une immersion au cœur d’une AI Factory stratégique
- Un projet à fort impact business et technologique
- Un encadrement par des experts IA
- Une visibilité concrète sur les enjeux Data d’un grand groupe international
- Une expérience valorisante en environnement industriel