ChapsVision9ème ArrondissementHybride
À propos de ChapsVision En quelques années, ChapsVision s’est imposé comme un acteur européen de référence du Big Data et de l’Intelligence Artificielle.
Notre ambition : permettre aux entreprises et aux organisations publiques d’exploiter leurs données de manière souveraine, sécurisée et intelligente.
Depuis 2019 :
Ce que nous construisons :
Le tout s’appuie sur ArgonOS, notre plateforme de traitement massif de données, renforcée par les technologies RAG de Sinequa.
Contexte L'IA agentique ouvre de nouvelles perspectives pour automatiser des processus complexes, mais soulève également des enjeux majeurs de coût, de performance et de scalabilité.
Au sein de notre équipe AI Research, vous contribuerez à développer des techniques permettant d'optimiser l'exécution d'agents IA tout en conservant un haut niveau de qualité. Les travaux porteront notamment sur le routage intelligent entre modèles, la distillation, les architectures multi-agents et l'optimisation des workflows agentiques.
Missions
Environnement technique
Bibliographie :
1. RouteLLM: Learning to Route LLMs with Preference Data — Ong, I., Almahairi, A.,
Wu, V., Chiang, W.-L., Wu, T., Gonzalez, J. E., Kadous, M. W., Stoica, I. (2024, ICLR 2025).
arXiv:2406.18665. https://arxiv.org/abs/2406.18665
2. Doing More with Less: A Survey on Routing Strategies for Resource
Optimisation in Large Language Model-Based Systems — (2025).
arXiv:2502.00409. https://arxiv.org/abs/2502.00409
3. Distilling LLM Agent into Small Models with Retrieval and Code Tools — Kang et
al. (2025). arXiv:2505.17612. https://arxiv.org/abs/2505.17612
4. Why Do Multi-Agent LLM Systems Fail? — Cemri, M., Pan, M. Z., Yang, S., Agrawal,
L. A., et al. (2025). arXiv:2503.13657. https://arxiv.org/abs/2503.13657
5. AFlow: Automating Agentic Workflow Generation — Zhang, J., et al. (2024, ICLR
2025). arXiv:2410.10762. https://arxiv.org/abs/2410.10762
Profil recherché
Formation
Hard Skills
Soft Skills
Langues
Avantages
Diversité & Inclusion ChapsVision s'inscrit dans une démarche d'inclusion et s'engage à étudier toutes les candidatures aux regards des compétences et qualifications de chacun.
Dans un souci de clarté, l’écriture inclusive n’est pas utilisée dans cette annonce. Les termes employés se réfèrent aussi bien au genre féminin que masculin.