ChapsVision9ème ArrondissementHybride
À propos de ChapsVision En quelques années, ChapsVision s’est imposé comme un acteur européen de référence du Big Data et de l’Intelligence Artificielle.
Notre ambition : permettre aux entreprises et aux organisations publiques d’exploiter leurs données de manière souveraine, sécurisée et intelligente.
Depuis 2019 :
Ce que nous construisons :
Le tout s’appuie sur ArgonOS, notre plateforme de traitement massif de données, renforcée par les technologies RAG de Sinequa.
Contexte Au sein de notre équipe AI Research , vous participerez à des travaux de recherche appliquée autour des LLM , du Retrieval-Augmented Generation (RAG) et des architectures agentiques.
L'objectif du stage est de développer de nouvelles approches permettant aux modèles de langage d'interagir plus efficacement avec des bases documentaires, des bases SQL, des bases vectorielles ou des graphes de connaissances afin d'améliorer la qualité des réponses générées.
Missions
Environnement technique
Bibliographie :
1. Agentic Retrieval-Augmented Generation: A Survey on Agentic RAG — Singh, A.,
Ehtesham, A., Kumar, S., Khoei, T. T. (2025). arXiv:2501.09136.
https://arxiv.org/abs/2501.09136
2. A Survey of NL2SQL with Large Language Models: Where are we, and where
are we going? — Liu, X., Shen, S., Li, B., et al. (2024). arXiv:2408.05109.
https://arxiv.org/abs/2408.05109
3. DTS-SQL: Decomposed Text-to-SQL with Small Large Language Models —
Pourreza, M., Rafiei, D. (2024). Findings of EMNLP 2024 / arXiv:2402.01117.
https://arxiv.org/abs/2402.01117
4. Externalization in LLM Agents: A Unified Review of Memory, Skills, Protocols
and Harness Engineering — Zhou, C., Chai, H., Chen, W., et al. (2026).
arXiv:2604.08224. https://arxiv.org/abs/2604.08224
5. Natural Language Tools: A Natural Language Approach to Tool Calling in Large
Language Models — (2025). arXiv:2510.14453. https://arxiv.org/abs/2510.14453
Profil recherché
Formation
Hard Skills
Soft Skills
Langues
Avantages
Diversité & Inclusion ChapsVision s'inscrit dans une démarche d'inclusion et s'engage à étudier toutes les candidatures aux regards des compétences et qualifications de chacun.
Dans un souci de clarté, l’écriture inclusive n’est pas utilisée dans cette annonce. Les termes employés se réfèrent aussi bien au genre féminin que masculin.