OpenseePuteauxNon précisé
About Opensee Opensee is an AI-powered data solution for financial institutions, providing interactive data quality, aggregation, analytics, and reporting. Our platform enables banks, hedge funds, and asset managers to interactively explore and analyze massive datasets swiftly and precisely. With Agensee, our Agentic AI solution, users can engage with their data in real time using natural language, whether within the Opensee platform or as a standalone AI layer on their existing infrastructure. By unlocking instant insights, automation, and scalable analytics, Opensee transforms decision-making and operational efficiency for the financial industry.
Headquartered in Paris, with offices in London, Frankfurt, New York, and Singapore, we are proud to work with a trusted client base across banks, hedge funds, and asset managers.
Learn more at opensee.io. About us * A culture of collaboration : At Opensee, you’ll work in an open and supportive team. * Team spirit and innovation: Work in a diverse environment where innovation and creativity are highly valued. * A growth-oriented environment: Benefit from a wealth of development opportunities as we constantly seek new talents to join us, and support our growth. Develop expertise in one of the most advanced solutions for risk aggregations. VOS MISSIONS Rattaché(e) à l’équipe IES (Implementation Experts and Support), votre rôle sera de participer activement à la création, à l'optimisation et à la maintenance de notre couche de données. Vous intégrerez des outils d’IA (LLM) pour automatiser l’export de données et la génération de code de traitement. Vos défis au quotidien : * Analyse du besoin : Recueillir et analyser les exigences des clients pour concevoir les transformations de données adaptées. * Développement & ETL : Concevoir des pipelines de données (génériques ou sur-mesure) en utilisant Python, SQL et des orchestrateurs modernes (Apache NiFi, Apache Airflow, Dagster). * Innovation IA (Copilot) : Utiliser et intégrer des modèles de langage (LLM) pour analyser les erreurs de pipeline et générer semi-automatiquement des correctifs de workflow. * Amélioration continue : Participer à l’optimisation des performances, à la mise en place de plateformes de tests et à la documentation. * Support & Diagnostic : Contribuer à la résolution et à l'analyse des incidents liés à l'ingestion des données. VOTRE PROFIL Compétences techniques & académiques : * Étudiant(e) en dernière année d'École d’Ingénieurs ou Master (Informatique, Mathématiques ou Data Science). * Solides bases en développement Python, SQL et technologies Big Data. * Fort intérêt ou première expérience avec l'Intelligence Artificielle et les LLM. * Maîtrise courante du français et de l'anglais (contexte international). Qualités recherchées : * Esprit d'analyse : Vous ciblez rapidement l'origine d'un problème technique. * Autonomie & Proactivité : Vous aimez collaborer avec différents interlocuteurs pour faire avancer vos projets. * Curiosité & Transversalité : Vous savez faire le pont entre les besoins fonctionnels des utilisateurs, la théorie mathématique et les contraintes techniques. INFOS PRATIQUES * Type de contrat : Stage (6 mois). * Début : Flexible * Localisation : Paris