Fund Data Analyst H/F - Stage novembre 2026

Rejoins une équipe au cœur de la donnée financière

Au sein du Département Data de Quantalys, tu participes à la gestion et à l'enrichissement d'une base de données financière utilisée par de nombreux professionnels de l'investissement et de la gestion d'actifs.

Accompagné(e) par des experts du domaine, tu découvriras l'univers de la donnée financière et contribueras à des missions concrètes ayant un impact direct sur la qualité des services proposés à nos clients et partenaires.

Tes missions

Au Quotidien, Tu Seras Amené(e) à

• Contribuer au contrôle et à la qualité de la base de données Quantalys (détection d'incohérences, signalement et correction d'anomalies)
• Traiter les anomalies de collecte en lien avec les équipes techniques
• Participer au suivi des fournisseurs de données (asset managers, gérants) : échanges, veille, événements partenaires
• Prendre en charge des demandes clients et partenaires et en assurer le suivi jusqu'à la résolution
• Contribuer à des projets data clients : collecte des besoins, analyse, production de livrables
• Assurer la coordination entre le Département Data et les équipes techniques
  
  

Ce que tu apprendras

Au cours de ce stage, tu développeras une compréhension concrète :

• des marchés financiers et de l'asset management ;
• des enjeux liés à la qualité de la donnée ;
• du fonctionnement d'une base de données financière à grande échelle ;
• des méthodes d'analyse, de contrôle et de traitement de données ;
• de la collaboration entre équipes Data, Produit et Tech dans un environnement Fintech.
  
  

Profil Recherché

• Formation
• Étudiant(e) en Bac+3 à Bac+5 en Data, Finance, Statistiques ou équivalent
  

Compétences

• Bonne maîtrise d'Excel.
• Intérêt pour les données, l'analyse et la résolution de problèmes.
• Appétence pour l'univers financier et l'asset management.
  
  

Qualités recherchées

• Rigueur et sens du détail.
• Esprit analytique et curiosité intellectuelle.
• Bon relationnel et goût du travail en équipe.
• Capacité à communiquer avec différents interlocuteurs.
• Autonomie et envie d'apprendre.
  
  

Langues

• Un niveau professionnel en français et anglais est requis
  
  

Pourquoi nous rejoindre ?

• Une immersion au sein d'une équipe Data experte.
• Des missions concrètes avec un impact visible.
• Une montée en compétences progressive sur la donnée financière.
• Un environnement collaboratif où l'apprentissage et le partage de connaissances occupent une place centrale.
• Une découverte approfondie du secteur de l'asset management et de la Fintech.