We are everywhere in your daily life and you don’t see it ! With our entity Air Liquide France Industrie, we participate of our customer's innovative development applications : the bubbles of your soda, the chip of your smartphone or the reduction of polluting emissions,
Air Liquide France Industrie brings together the production and marketing of industrial gases in France with four complementary business lines : Large Industry, Industrial Merchant, Electronics and Hydrogen. The subsidiary has 2,400 employees at 58 sites across the country and serves more than 200,000 customers, from the artisan to petrochemical manufacturers, from analytical laboratories to semiconductors and metallurgy.
How will you CONTRIBUTE and GROW?
Les missions de ce stage consistent à actualiser le modèle de coûts (données 2025) en collectant, fiabilisant et structurant de grands jeux de données techniques et financières, et à participer à l'automatisation du processus de mise à jour pour l'exploitation en Business Intelligence (Power BI).
1. Collecte et Traitement des Données:
- Prendre en main le modèle de coûts existant (construit sur les données 2024) et en comprendre la logique technique et financière.
- Extraire et consolider les données techniques et financières issues de notre ERP et de nos fichiers ( consommation matières, transport, maintenance, fichiers de production, etc).
- Identifier les incohérences entre les données théoriques et la réalité terrain.
- Intégrer les nouvelles données dans le modèle version 2025.
2. Fiabilisation et Data Quality :
- Vérifier la qualité des sources de données 2025 : identifier les valeurs aberrantes (outliers), les trous dans les données et les incohérences par rapport à 2024.
- Nettoyer et standardiser les bases de données (Data Cleansing) pour assurer une comparabilité d'une année sur l'autre.
- Travailler avec les équipes opérationnelles pour corriger les erreurs à la source.
3. Projet d'Automatisation et Préparation BI :
- Structuration : Formater les données de sortie pour qu'elles soient directement exploitables par des outils de Business Intelligence (ex: Power BI).
- Automatisation : Participer au développement d'une application ou de scripts visant à automatiser ce processus de mise à jour annuelle.
- Documentation : Rédiger les procédures techniques pour rendre le processus de calcul des coûts autonome et reproductible pour les années futures.
Are you a MATCH?
- Étudiant en fin de cursus (Bac+4 ou Bac+5) d'École d'Ingénieur (Génie Industriel, Data ou Généraliste) ou en Master spécialisé, à la recherche d'un stage de fin d'études.
- Maîtrise de Google Sheet à un niveau avancé (Power Query est important pour ce poste). Vous possédez des compétences en scripting/automatisation (Python ou VBA) et comprenez la logique de structuration de données pour le Business Intelligence (préparation pour Power BI).
- Expérience en manipulation de grands jeux de données (Data Cleaning). Une première expérience (stage ou projet académique) liant la donnée à un contexte industriel ou financier serait un vrai plus.
- Goût pour l'efficacité et l'environnement technique. Vous êtes rigoureux(se), vous aimez "faire parler les chiffres" et vous cherchez à automatiser les tâches manuelles pour gagner en fiabilité et en temps.
- Localisation géographique: Chalon-sur-Saône
- Déplacements: Si besoin, accompagné
- Date de début souhaitée : 2026
Durée souhaitée: 6 mois
Air Liquide est labellisé Happy Trainees.
Our Differences make our Performance
At Air Liquide, we are committed to build a diverse and inclusive workplace that embraces the diversity of our employees, our customers, patients, community stakeholders and cultures across the world.
We welcome and consider applications from all qualified applicants, regardless of their background. We strongly believe a diverse organization opens up opportunities for people to express their talent, both individually and collectively and it helps foster our ability to innovate by living our fundamentals, acting for our success and creating an engaging environment in a changing world.