Agentic AI Engineer en alternance

ITNET Technologies conçoit et fournit des infrastructures IT plus sobres en énergie, plus sécurisées et pleinement souveraines. L’entreprise propose des solutions de cloud durable et de refroidissement par immersion permettant de réduire significativement la consommation énergétique des systèmes informatiques. Ses offres en cybersécurité et Zero Trust, incluant la gestion de secrets via AXMARIL et des audits avancés, protègent les identités, les données sensibles et les infrastructures critiques. ITNET Technologies développe des solutions européennes conformes au RGPD, indépendantes des hyperscalers non européens, adaptées aux charges de travail IA, au calcul intensif et aux entreprises en croissance. Rejoindre ITNET Technologies, c’est participer à la construction d’un numérique performant, sécurisé et responsable.

Description du poste

En tant qu’Agentic AI Engineer en alternance, vous contribuerez à la conception, au développement et à l’expérimentation de systèmes d’intelligence artificielle capables d’agir de manière autonome au sein des infrastructures d’ITNET Technologies. Au quotidien, vous participerez à la mise en place de modèles d’IA pour la surveillance des performances, la détection d’anomalies, l’optimisation énergétique et la sécurisation des environnements cloud et immersion cooling. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes d’ingénierie logicielle et de cybersécurité pour intégrer des agents IA dans les outils internes (monitoring, orchestration, audits). Vous serez impliqué·e dans la documentation technique, les tests, l’amélioration continue des modèles et la veille technologique sur l’IA agentique.

Ce poste en alternance est proposé en mode hybride, basé à Cergy

Qualifications

• Maîtrise des fondamentaux en informatique et développement logiciel : bases solides en Computer Science, compétences en Software Development (Python, frameworks IA, bonnes pratiques de code).
• Compétences en apprentissage automatique et modélisation : connaissance des Neural Networks et des méthodes de Pattern Recognition pour la détection d’anomalies et l’optimisation de systèmes.
• Compétences en intelligence artificielle appliquée aux textes : notions en Natural Language Processing (NLP) pour la création d’agents intelligents, l’analyse de logs et l’automatisation de tâches.
• Formation en cours (école d’ingénieur, université ou équivalent) avec spécialisation en IA, data science ou informatique, capacité à lire de la documentation technique en anglais.
• Esprit analytique, rigueur, curiosité pour l’IA agentique, intérêt pour les infrastructures durables, la cybersécurité et les architectures cloud souveraines, aptitudes au travail en équipe dans un environnement hybride.