- Freelance
- Paris
- Publié il y a 2 ans
RED TIC recherche un
Product Data Analyst – LaunchOps talentueux pour rejoindre notre équipe dynamique. Vous jouerez un rôle clé dans l’analyse des données liées aux lancements de produits, en contribuant à des décisions stratégiques basées sur des insights précis et actionnables.
Mission
- Collecte et analyse de données :
- Rassembler, nettoyer et analyser des données issues de multiples sources pour évaluer la performance des lancements de produits.
- Identifier les indicateurs clés de performance (KPI) et surveiller leur évolution.
- Support opérationnel aux lancements :
- Collaborer avec les équipes produit, marketing et opération pour garantir des déploiements fluides et optimisés.
- Fournir des insights sur les stratégies de lancement basées sur des analyses approfondies.
- Reporting et visualisation des données :
- Produire des rapports détaillés et des tableaux de bord interactifs à destination des parties prenantes.
- Présenter des recommandations stratégiques basées sur des données claires et compréhensibles.
- Optimisation continue :
- Identifier les opportunités d’amélioration dans les processus de lancement grâce à l’analyse des données.
- Suivre les tendances du marché et fournir des benchmarks pour affiner les stratégies de lancement.
Profil Recherché
- Formation : Bac+5 en statistiques, mathématiques, informatique, ou dans une discipline liée à l’analyse des données.
- Expérience : 2 à 4 ans dans une fonction similaire (idéalement en analyse de données produit ou en support aux lancements).
- Compétences techniques :
- Maîtrise avancée de SQL pour extraire et manipuler les données.
- Expérience avec des outils de visualisation de données (Tableau, Power BI, Looker, etc.).
- Familiarité avec des langages comme Python ou R pour l’analyse statistique.
- Connaissance des plateformes Cloud (AWS, GCP, Azure) est un plus.
- Soft Skills :
- Excellentes capacités analytiques et souci du détail.
- Aptitude à travailler dans un environnement rapide et orienté résultats.
- Solides compétences en communication pour traduire des données complexes en insights exploitables.
- Esprit collaboratif et capacité à travailler en équipe interfonctionnelle.
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Niveau d étude
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